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四川省智能工廠申請獎勵補貼
支持企業在產品研發、生產控制、經營管理、物流營銷等各環節加大新技術、新裝備應用,加快兩化深度融合,對評定為市級智能工廠的,按建設投入的15% 給予一次性補助,單個項目最高分別不超過300萬元、500萬元(晉級補差)。
四川省智能工廠申報主體
申報主體為制造業領域在四川省 內依法注冊登記、納稅、具有健全財務管理機構和制度的獨立法人或按照有關要求實行財稅獨立核算的非獨立法人企業(石化、能源)。
四川省智能工廠申報條件
1、 工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型,應用數字化三維設計與工藝技術進行設計;將車間的各類生產數據進行采集、分析與決策,并將優化信息再次傳送到 智能工廠 ,實現多個智能工廠的統一管理與協同生產,實現了車間的精準、柔性、高效、節能的生產模式和可視化管理。
2、 產品設計 :應用計算機輔助設計工具和設計知識庫,開展基于模型的產品設計、仿真優化和測試。建立產品數據管理系統,實現產品多配置管理、研發項目管理,產品設計、工藝數據的集成管理。對產品生產過程建立虛擬模型,仿真并優化生產流程。
3、 工藝設計 :離散型:應用計算機輔助工藝過程設計工具和工藝知識庫,采用高效加工、精密裝配等先進制造工藝,集成三維建模、仿真驗證等技術,進行基于模型的離散工藝設計。 流程型:建設工藝技術系統和工藝知識庫,結合原料物性表征、工藝機理分析、過程建模和工藝集成等技術,開展過程工藝設計與流程全局優化。
4、 網絡通信 :建立工廠內部通信網絡,通過集成技術規范、中間件工具、數據接口和集成平臺等,實現設計、工藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環節之間,以及制造執行、企業資源計劃、供應鏈管理、產品數據管理等關鍵信息化管理系統之間的信息互聯互通與集成,以及依靠統一的數據編碼、數據交換格式和規則,實現數據及分析結果的跨部門流動、轉換和互認。建立具有網絡安全隔離、授權訪問、遠程配置、可擴展升級等功能的工業控制網絡、生產網絡和辦公網絡。
5、 數據中心 根據工廠總體設計,設立企業內部的獨立數字化部門,建立適應企業業務特點和發展需求的統一數據中心 /數據平臺,通過數據治理及數據集成,實現生產經營關鍵績效指標決策的智能分析,支持跨部門及部門內部數據分析和處理,為制造活動提供優化建議和決策支持。
6、 計劃調度 基于安全庫存、采購提前期、生產提前期、生產過程數據等要素進行生產能力分析,自動生成生產作業計劃,并將自動排產系統與采購、生產、銷售等環節進行數據協同,實現異常情況自動預警。應用多種智能算法提高生產排程效率,實現柔性化排產、生產,能夠靈活適應小批量、多品種、個性化的訂單需求。
7、 生產作業
離散型:建立制造執行系統,實現生產計劃管理、生產過程控制、產品質量管理、車間庫存管理、項目看板管理智能化,提高企業制造執行能力。
流程型:建立制造執行系統,生產計劃、調度均建立模型,實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化。
8、 質量追溯 :集成條碼、標識和區塊鏈等技術,采集產品物料、生產過程、客戶使用的質量信息,實現產品質量精準追溯。通過質量數據統計分析、全流程質量追溯和質量管理系統,進行產品質量影響因素識別、缺陷分析預測和質量優化提升。
9、 經營管理 :建立企業資源計劃系統,以系統化思維和供應鏈管理為核心,對企業的采購、銷售、能源、生產安全、環保以及產品、設計、生產、物流等環節進行系統化集成和精益化協同,推動訂單管理、生產管理、售后服務三個層面全部業務流程的閉環管理,為實現企業經營管理輸出優化建議。
10、 倉儲物流 :建立倉儲管理系統,應用條形碼、二維碼、無線射頻識別技術或標識解析技術等實現自動出入庫管理,實現倉儲配送與生產計劃、制造執行以及企業資源管理等業務的協同優化;能夠基于生產線實際生產情況拉動物料配送,基于客戶和產品需求調整目標庫存水平。
11、 能源、安全與環保 :根據制造特點和工藝要求,配備相應的智能監測、調節、處理系統,建立產耗管理模型,對能耗數據進行自動采集、統計與動態分析,實現面向制造全過程的能源資源優化調度、平衡預測和有效管理。 對存在較高安全與環境風險的項目,實現有毒有害物質排放和危險源的自動監測與監控、生產安全全方位監控,建立應急反應和處理機制。具備工控系統防護和管理安全架構,定期對關鍵工業控制系統開展信息安全風險評估。 應用機器視覺、智能傳感和大數據等技術,實現排放實時監測、分析預警和排放優化方案輔助決策,進行固廢處置與循環再利用全過程監控、追溯。
12、 人員培訓 :根據生產和管理需求,定期、分層級對管理人員、技術人員、操作員工等開展信息技術、系統運維、設備維護、數據安全、數據分析等數字化能力提升培訓。
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